Вы здесь

В октябре 2018 ЮНФПА в Узбекистане оказал поддержку в разработке демографических прогнозов для Узбекистана на 2019–2050 годы группой международных экспертов: профессоров из Карлова университета (Прага, Чешская Республика) и местных консультантов. Разработка прогнозов была инициирована руководством Научно-исследовательского центра «Научные основы и проблемы экономического развития Узбекистана» при Ташкентском государственном экономическом университете (CEDR), а также объединила участие местных экспертов, представляющих Государственный комитет статистики, Институт прогнозирования и макроэкономических исследований при Министерстве экономики и промышленности РУ, Национальный университет Узбекистана и молодых исследователей по демографии.
 
Разработка демографических прогнозов до 2050 года является первым шагом к созданию новой устойчивой системы демографических прогнозов в Узбекистане. Секторальные министерства, такие как Министерство занятости и трудовых отношений, Министерство здравоохранения и Министерство народного образования и научно-исследовательские институты, также участвовали в разработке прогнозов.
 

Целью данного прогностического исследования является описание и анализ текущих тенденций развития населения Республики Узбекистан для последующей оценки будущих изменений в его численности и половозрастной структуре. Результаты прогнозных расчетов, осуществленных в настоящем исследовании, позволят центральным органам государственного управления принимать наиболее эффективные решения в рамках их полномочий, в том числе за счет придания большей обоснованности аргументации в пользу необходимости принятия данных решений. 

Демографические прогнозы представляют собой оценку наиболее вероятного будущего развития численности, пола и возрастной структуры населения, проживающего на территории. Любое министерство и ведомство, заинтересованное в рациональной и эффективной государственной политике, должно опираться на достоверные демографические прогнозы и их результаты. Прогнозы в области народонаселения должны быть существенным дополнением к информационной базе данных для разработки, осуществления и оценки любых стратегий, программ и основных социально-экономических решений.